Neo đất giúp ổn định mái dốc đất

neo đấtS là một phần thiết yếu của nhiều dự án kỹ thuật dân dụng, vì chúng giúp ổn định độ dốc của đất và ngăn ngừa sự cố của mái dốc. Có nhiều phương pháp khác nhau để theo dõi tình trạng của mái dốc, bao gồm cảm biến lực không dây và cảm biến FBG sợi quang [2]. Tuy nhiên, đo trường biến dạng của tấm chịu lực và chuyển đổi nó thành lực kéo của neo là một cách thực tế và đáng tin cậy hơn để theo dõi lực neo [2]. Hệ thống neo đất bao gồm ba phần: thân neo đất, đầu neo và phần liên quan đến đầu neo [2]. Những thay đổi về lực kéo tác dụng lên neo có thể cho thấy sự biến dạng mái dốc bất thường, khiến việc theo dõi lực neo là rất quan trọng [2]. Thông số kỹ thuật chi tiết cho neo đất và tường neo cũng có sẵn [3].

Sự cố của neo đất là nguyên nhân chính gây ra lở đất và các mối nguy hiểm tự nhiên nghiêm trọng, đặc biệt là ở các khu vực miền núi phát triển cao như Thành phố Đài Bắc mới. Do đó, việc ước tính chính xác tải trọng tác dụng lên các neo đất là rất cần thiết để đánh giá trạng thái ổn định của mái dốc nhằm ngăn ngừa trượt lở đất xảy ra. Nghiên cứu này lần đầu tiên sử dụng các phân tích tương quan để xác định các yếu tố ảnh hưởng có thể có của tải trênneo đấtS. Thứ hai, các mô hình trí tuệ nhân tạo khác nhau đã được sử dụng để lập bản đồ mối quan hệ của các yếu tố ảnh hưởng được tìm thấy với tải trọng hiện tại trên các neo trên mặt đất. Kết quả chỉ ra rằng mô hình hồi quy vectơ (SOS-LSSVR) được tối ưu hóa cho tìm kiếm của các sinh vật cộng sinh có độ chính xác tối ưu bằng cách thu được giá trị nhỏ nhất của sai số phần trăm tuyệt đối trung bình (9,10 phần trăm ) và giá trị nổi bật nhất của hệ số tương quan (R { {4}}.988). Nghiên cứu đã áp dụng mô hình suy luận đã thiết lập cho trường hợp thực tế ước tính tải trọng trên các neo đất không quan trắc. Kết quả phân tích khuyến cáo các nhà quản lý nên tiến hành khảo sát, tuần tra hiện trường thường xuyên hơn để sớm có những biện pháp xử lý thích hợp. Tóm lại, các kết quả thu được đã chứng minh SOS-LSSVR là một giải pháp thay thế hiệu quả cho các phương pháp đánh giá chủ quan thông thường, có thể nhanh chóng cung cấp các giá trị tải trọng chính xác trên các neo đất không được giám sát.